BOM数据的准确，对制造企业而言，其重要性不言而喻。本文以汽车企业为例，分析了影响BOM数据准确性的3大因素，以及保证BOM数据准确性的管理思路。
1> 复杂性
— BOM的建立过程：
图1为BOM数据的建立及应用过程。BOM数据的建立需通过收集各个领域的数据，在既定的系统规则和工作流程约束下进行，随后开展共同检证，主要解决因多领域数据冲突而产生的问题，确保正确后输出BOM数据，用于生产的各个环节。
图1 BOM数据的建立及应用过程
— BOM数据表的关系模式
如图2显示，BOM数据涉及的基本字段多，关联性复杂，车型、车型中的不同系列、不同外观颜色、每个系列的零件动辄上万个，形成了巨大的信息量。综上所述，BOM数据涉及的领域多、信息量大、字段间的关系复杂，给管理带来相当难度，如果没有适当的管理方法，将很容易产生错误。
图2 BOM数据表的关系模式
2> 重要性
BOM数据的准确度，直接影响到物料需求计划、领料控制、成本计算、订购订单、工艺工序管理以及追溯管理等模块。如无法保证准确度，将可能导致新车型无法顺利导入、生产等一系列严重后果，因此，其重要性也是不言而喻的。
影响BOM数据准确性的主要因素
1> 过程管理因素
— 信息源头多。具有关联性的信息来源于不同部门，特别是初期建立BOM表时，经常产生相互冲突和矛盾，造成信息错误；
— 原始信息的不同步。在信息有变化的时候，如果没有及时提供，或者信息的变化需要多个部门协同提供时，如果不能同步，也将产生信息错误；
— 多方配合混乱。BOM数据的建立，经常需要由不同领域配合录入，或并联或串联，如果没有严格的规则，就容易出现因配合混乱而产生的错误。
2> 人工操作因素
车型开发阶段的设计变更管理、装配工艺和配送物流等发生变更频繁，需要经常修改BOM数据，人工修改的部分容易出问题。
3> 特殊管理因素
由于汽车涉及的零件数量巨大、加工工序和物流情况复杂，数据间的逻辑性也极具复杂性，有些特殊的情况，由于系统的局限性无法实现管理，这部分就需要做专门的管理，作为BOM数据的补充而游离于系统之外的数据，容易产生管理疏漏。
BOM数据的管理思路和方法
由上述的分析可见，要保证BOM数据的准确性，需要做好几个方面工作：第一、要有良好有效的质量管理体系作为体制保证基础；第二、要有硬件作为支持和保证；第三、对于特殊情况，需要有专门有效的管理方法。以下将对这三个方面做详细阐述。
1> 建立过程管理保证体制：
— 建立数据
原始数据提供方面：规定各部门关于提供各类原始数据的职责，包括提供的日程、相关工作程序等，保证数据的充分性、准确性和时效性：
建立过程协作方面：规定数据录入部门的工作程序和日程，以保证数据的有序录入，避免因录入程序的混乱而产生的错误。
— 检证数据
数据录入部门自检：通过核对等措施，保证录入结果与各部门提供的原始数据的一致性：
用户部门共同检证：BOM主管部门组织共同检证，将BOM表的内容进行拆分，分配到各个部门进行结果检证，推进检证出现的问题，必要时召开BOM表检证会；
小批量试装检证：技术部门、采购部门及生产部门通过小批量试装车检证BOM表。
— 数据更改
按照各部门的职责，设定各类数据更改的承认权限，数据被更改前，须获得承认，才能更改数据，以确保数据更改的有效性；
规定数据更改工作程序，一般为：更改发起一更改承认一数据更改一生效日设定一正式通知一实施反馈，体制中需明确各个环节的职责和具体开展方式，以确保数据更改的准确性。
— 操作规范
由于BOM数据的复杂性和重要性，为了保证准确无误建立数据、更改数据、以及检索数据，使各类操作都遵循系统的设置逻辑，必须建立操作规范，以保证数据被正确建立和查询。
2> 利用硬件保证措施
有了管理体制，操作人员主观上完全遵照规定，但也难以避免由于误操作而产生错误，尽管后续会有数据检证，但数据检证也是靠人为核对，也难免产生疏漏，因此，在系统设计时，应尽可能利用硬件，设置数据自保证逻辑，作为防错机制。当人为产生误操作时，系统会禁止录入或者提示错误，这样就减少了很多由于误操作而产生的错误，做到在制造环节保证精度，而不是只靠检查。这也是现代生产管理常用的一种防错机制，硬件的保证是最有效的，所以应尽可能在设计管理系统的时候，将数据规则融入到设计当中，使机器本身就具有防错的功能，使操作人员“想”犯错都难。
3> 明确例外管理方法
每个系统都有其局限性，无法实现所有功能，特别是在汽车生产企业，由于其拥有复杂而庞大的数据，往往使得系统无法对所有数据做到100%的管理，那么有些数据就需要在系统之外做管理，这部分数据往往数量很少，所以容易被忽略，这就产生了隐患。数据虽少，但和系统中管理的数据是一样的重要，系统中的一个错误能带来的后果，系统外的这部分数据，也一样具备这样的杀伤力，因此不容忽视。况且，系统中的数据，有硬件逻辑做保证，相比之下，系统之外的数据的准确性保证机制就相对减弱，因此，对于这部分数据，需要明确例外管理方法，比如加强对其检证的力度，利用软件对数据进行逻辑性检证等措施，以保证其准确性。
本文为针对汽车生产企业BOM数据的特点，通过分析影响的因素，提供了一套有效的保证数据准确性的管理思路和方法。
不同企业，由于机能模块的设置不同，BOM数据管理的存在形式也各不相同，有的是作为一个相对独立的(模块)部门存在，有的可能分散成多个部分，但无论形式如何，都不会改变BOM数据对企业的重要性，其准确性的保证对策，需要企业管理人员不断探索和总结，最终形成适合企业的一套管理方法。
来源：万方数据库
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