当骨龄片遇上人工智能,浙大儿院这个国内首创“黑科技”让儿童骨龄评测进入又快又准的时代!

很多家长都知道，骨龄片可以预测孩子的身高。可骨龄片研读的准确性取决审片医生的经验，多数家长只能选名医问诊才放心。9月25日，浙大儿院携手依图医疗发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统，有了人工智能的加持，儿童骨龄片的判读进入了新的历史时期。简单地说，参照智能系统研读骨龄片的准确性大大提高，读骨龄片不用找专家了。

浙大儿院院长舒强教授说，2017年被认为可能成为“人工智能应用元年”，亦是人工智能发展的拐点。随着IBM Waston 和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始着眼于人工智能。

医疗人工智能是提高医疗生产力的有效途径。在我国，医疗资源特别是儿科供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。

作为儿童医院，我们也一直探索，让人工智能这项新技术与我们儿科医疗临床场景结合并落地。为此，浙大儿院首次“试水”人工智能，傅君芬教授和依图医疗做了很务实的探索，让科技与医疗实践结合，取得了很好的效果。目前，儿童骨龄智能辅助诊断系统已在浙大儿院临床得到一段试应用，经过临床验证，智能系统研读结果不仅快速而且准确。他表示，有了这个“黑科技”进行诊断，今后国内医生研读骨龄片将更方便、快捷、准确了。

傅教授：人的骨骼生长发育受到遗传因素、营养水平、饮食习惯、地理环境、人文环境等多重因素的影响，不同年代、不同种族和区域的儿童青少年的发育会有所不同。所以，针对不同民族和区域，也应当制定相应的骨发育评价标准，并随社会发展因素的变化及时修订。以往，传统的骨龄片研判有两种方法：

一是G-P图谱法，它是依据美国20世纪30-40年代的中上社会阶层的白人儿童少年样本来制定，由于其使用简便、直观、耗时短，被国内外临床专家广泛采用。然而由于许多儿童手腕骨的发育不一定像标准片那样均衡，G-P 法在使用过程中最大的困难仍然是整片比较的主观性及不精确性问题。

二是TW3计分法，依据欧洲20世纪70-90年代的白人儿童骨龄为基础。TW3法精确但较为繁琐，耗时长，需要对桡-尺-掌指骨及腕部共20块骨分别做8个等级的评分和计算，即便使用计算机软件也需耗时15分钟，临床实际工作中难以推行。

傅教授：浙大儿院内分泌科联合依图科技开发的这款人工智能软件，是基于浙大儿院已有的正常骨龄大数据和专家团队（包括内分泌、信息技术和放射科专家），以及依图医疗顶级的人工智能的技术优势，强强联合，采用基于TW3计分法为标准的卷积神经网络的人工智能深度学习方法，进行左手骨龄X光片的特征抽取，智能快速判读骨龄（只要2秒钟），提高骨龄检测的准确性及医生的临床效率，为我国儿童青少年的骨龄评测开辟了崭新的领域。

傅教授：随着首款“儿童骨龄智能辅助诊断系统”的研发与应用，浙大儿院将携手依图共同推动建立中国儿童青少年骨龄判读标准。未来，对于儿科重症疾病如嗜血综合征等及慢性非传染性疾病如代谢性疾病等，有望应用人工智能探索建立儿科疾病初筛系统，避免危重情况的发生。

来看下，研发“黑科技”的团队吧！