蓝灯分享 | 盘点大数据、人工智能在安防领域的应用

2022-04-09 09:42:55

大数据、人工智能迅速发展，在行业市场中受到了空前追捧，我们早已率先在数据可得性高的领域解决行业痛点。

安防领域就是大数据、人工智能完美落地的天然场景

传统的安防监控虽然实现了记录功能，但不能准确识别视频中的人、物和场景。而具备视觉的智能视频监控系统可以彻底改变这一现状。

从技术需求和市场规模而言，安防领域是人工智能最快、最好的“着陆场”。主要体现在：

1、大数据是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑，而安防行业拥有海量数据及层次丰富的视频数据，充分满足人工智能对于算法模型训练的需求。

2、安防监控领域有着事前预防、事中响应、事后追查的逻辑需求，人工智能可以为这一问题提供新的解决思路。

大数据、人工智能在公共安全领域的应用

大数据、人工智能技术的发展，积极推动着公共安全领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，主要体现在以下这几个方面：

智能监控可以实时分析海量数据并提取有效线索，锁定犯罪嫌疑人或车辆轨迹，完成追踪、抓捕、营救等一系列任务。这一过程涉及图侦、实战、预判三层应用以满足事前预防、事中响应、事后追查的现实需求，可以有效防范化解各类安全风险。

交通领域

分析人和车的密度分布、变化趋势进行动态监测，通过调整红绿灯间隔合理配置资源，提升通行效率，为大众的畅通出行提供有利保障。

智能楼宇及园区领域

门禁考勤系统中采用生物识别技术，不仅可以区分工作人员和非工作人员，还能起到降低楼宇能耗的作用。

零售领域

不仅能为管理者提供远程可视化、顾客数据采集和分析、POS收银监督的巡店方式，目前相关行业都在积极推动“无人零售”的发展，各行业都想在庞大的线下零售市场分一杯羹。

民用安防应用

智能监控可以为每个用户提供差异化的服务。以家庭安防为例，当家中无人时，智能监控系统进入布防模式；当有异常时，发出警报并及时通知主人。

立足现在，放眼未来，随着政府的大力支持，数据的开放共享，算法算力的不断提升，大数据人工智能与公共安全将全面融合，智慧警务时代已经到来。

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