虎啸观点 | 智能化的技术本源和经济前景

主持嘉宾：黄小川　华谊嘉信集团联席总裁、迪思传媒集团创始人兼董事长

孙立平主要聚焦“当前的经济形势及其可能的前景”议题。孙立平指出，判断未来中国经济前景的一个最基本前提是——尽管这一年半时间里有过房地产热，但是以房子为中心的阶段即将成为过去式；而判断未来经济走势和前景很重要的依据则可归纳为四句话，即“短期看政策，中期看局势，长期看文化，体制贯彻始终”。

孙立平指出，中国城乡是二元结构的社会，城市和农村走势不一：城市现在正处在突破以房子为中心阶段的前夕，步入后置业时代，并呈现出提升点生活品质的最基本特征；农村则身处转型、突破的过程中，从温饱状态脱离，过渡至传统的耐用消费品阶段。虽然现在农村的情况也不乐观，但其释放出的需求仍是极为巨大的。城市与农村两个突破都会释放出大量新的需求，即未来五年、十年、二十年中国发展最基本的动力。

后置业时代即将来临，未来扑朔迷离，真正的经济往何处发展仍待探究。但无论未来经济的前景、未来产业的结构、未来就业的机会，均与人们想提升生活品质这一最为重要的变化密切相关。

张新红的分享主要涉及三部分：第一是基于分享经济与智能化的背景介绍，第二是目前中国分享经济的状态分享，第三是放眼未来的中国分享经济的发展趋势。他表示，分享经济是智能时代新经济、新业态的典型代表，而中国发展分享经济是有理由并值得期待的，分享经济发展需要智能，更需要智慧。

超强的计算、海量的数据，和优秀的算法这三个智能化的基本前提，为分享经济提供了非常好的技术支撑，风险资本的涌入也加速了其发展。目前中国的分享经济处于何种状态？张新红指出，目前中国乃至全球的分享经济发展，基本是处在导入期，或是向成长期过度的阶段。中国分享经济发展亮点纷呈，相关政策趋向明朗化，近两年保持较快增速，在融资方面甚至出现逆势成长。国内外至少三分之一的独角兽企业均为典型的分享型企业，部分非分享型企业带有典型的分享基因。分享经济在引领创新的同时，对就业的带动作用也是用功不可没。谈及未来趋势，张新红认为分享经济将来仍会保持高速增长，会推进与实体企业的加速融合，重塑就业，出现全球化布局和生态化扩张，。

苏同首先回顾一下互联网的发展和数字经济的拓展，其指出互联网在国内外成型的基础来自于信息的交换、共享，在经历以信息流、以资金流为核心拓展期，目前已步入以人为中心的阶段，这对整个社会的结构产生了重大的影响。回首过去的十年，对于整个互联网，对于整个人类的经济和所生存的时代来说，社会的经济结构、传播领域和未来的认知都产生了核心的变化。

智能时代，机器扮演的是与人之间的交互、协作、共同进化的一个过程，并不见得它完全能掌控人，它只是熟练地重复，取代需要大规模的计算和思考的工作，而之于消费升级，对于人心智的捕捉依然是需要的。在该背景下，品牌应当首先聚焦人群，其次思考在做营销时如何抵达消费者的内心，为其营造代入感，另外体验应当被置于营销的前端。

胡延平的分享是从技术发力，聚焦智能时代的全球智能科技的影响力与趋势。其指出，从信息经济到智慧经济，数字经济实现了代际飞跃，究其根本是创新动能的东西在驱动影响变化，即技术是第一驱动。胡延平所在团队利用3年的时间关注20多个前沿领域，将其在全球范围内重要的、前端的技术点位做科技度很小的扫描分析、追踪研究，每一个领域的地图都是在做地毯式的努力，从微观到宏观看每一个领域，看产品形态向什么方向走，会导致这个行业发生什么变化，这个行业领域和其它行业的领域又会有什么互相的影响和改变。

胡延平认为，带来最大的边际效益和红利部分正在转移，就是范式的转移，情景的转移亦是，无论是商业营销，还是在网络范围内所发生的混动，都有成本效率的问题，第一个阶段是划的过程，第二个是连接，连接了路径，不断的基于机会网络动态耦合，产生大量的新的商业机会以外，也使得销售成本高的部分挤出了销售成本比较低的部分。第三个是智能相关的，但是这个智能相关不只是被人工智能所引导，远不止这么一个方面。

从1956年人工智能诞生至今，已有62个年头，经历了运算智能、运动智能、认知智能三个阶段。在过去一年里，人工智能已经渗透至各个方面，其会帮助人类解决重复性事情，将人类解放至更具创造力和乐趣的领域里去。在未来5到10年，人工智能将会如一种基础设施般无所不在，每一个企业都会有自己的人工智能、大数据和云计算，并运用至自己的企业或产品中去。

于继栋指出，目前需要解决的最大问题是让机器从能听会说做向能理解会思考转变。人工智能时代，广告不应仅是单向传播的形式，而应达到互动式的效果，逐渐实现智能决策、智能交互、智能分析。通过人工智能与营销的结合，改变营销的体验形式和之后的数据分析、跟踪，进而再去投放的过程。通过这种改变，提升营销的体验和提升营销的效率。

AlphaGo生产公司提出了一套叫通用目的的学习机器人，所谓的通用人工智能体现在两方面：一个是让学习的过程更加自然，而不是需要大量的工程师编程，即预先没有编程的环境；二是通用，它能够在多个项目上，用同样一套学习框架来做这件事，给机器人一个目标，让其在与环境的交互过程中，不断地去观测、测试、迭代。

那么，通用人工智能该如何去学呢？第一，通过反馈去学。因为正常情况下，通过人工去标定或许无法获得更好的数据，所以让机器人去学，赋予其一定的灵活性，让其能随意的抓物品；第二，通过自博弈，通过上千万次的自我博弈来获得数据；第三，迁移学习。这是让机器人自动学习的方法，因为人类已经有很多很好的经验，所以希望把人类在其他场景能做的事情迁移到这个场景去做；第四，名为对抗式网络学习。让一个系统有一个教练和一个学习者，后者每日提高，同时帮助前者拥有更高的判断。

金玲分享了小米公司的近况，以及在智能营销领域的探索和案例。其认为，平衡用户的体验，让广告成为对用户有价值的商业信息的解决方案是智能营销。在合适的时间和空间，用适当的内容和形式，给用户喜爱的品牌和服务。同时建立大数据和用户间的关联，细化颗粒度，赋予其及时性，深刻地洞察用户，在时间和空间上，在广告的呈现上去做文章提升用户体验。

金玲强调，单一的场景对用户的影响可能如蜻蜓点水似的。相反，若做场景的组合传播，就能够让品牌更深入人心，同时这个过程中能很好地保护用户的体验，最后实现对消费者心智的影响，能够真正产生实际的效果。

在新零售时代下，营销的本源是什么？张国栋指出，三件事需要去明确：第一，品牌和消费者在共同成长的过程中，从以前到现在，客户的需求发生了什么变化？第二，如果品牌伴随着消费者成长，知晓客户的需求，品牌是否能在恰当的时间把恰当的信息传递给客户？第三，在前面两件事情已完成的基础上，品牌为消费者又带来哪些不一样的体验？其根本核心是品牌是否有一个长周期围绕着消费者的运营来做相关营销，这也是其营销的本源。

在全层里面，每一个跟用户的接触点，都是品牌有机会跟用户深度接触的地方。任何一个消费者的行为，任何一个品牌所积累到的粉丝量等等信息，均是一直沉淀下来的数据。基于所有的数据沉淀以后，所有的品牌主在做营销数据活动时，数据银行可帮助品牌主在未来的市场决策、广告运营、CRM发挥关键作用。所做的一切，全链路的接触点，均是希望消费者生命周期管理可落地可执行，这才是让营销回归到真的以消费者运营为本源。

刘刚认为，智能时代，品牌主都在基于互联网、基于数字营销的方式扩展自己的营销半径，但是一切的核心是硬件，是产品。现在的智能硬件通过网络的连接，已经成为每个人感知和感官的扩展和延伸。智能硬件是人类需求变化的具体体现，过去其已经满足基本生活需求。而在今后可预见的将来，智能硬件将打破时空的壁垒，通过智能的载体，在多维世界里，探索更多的可能，将来所有技术的衍生和变化，都可能以人们根本想象不到的效率和速度进行改变。

互联网发展到今天，所有的一切都是为了用户的争夺，但是未来的用户入口是从何而来？刘刚指出，无论是移动端，还是PC端，物联网是与新的入口结合的阶段。中国制造到中国智造的道路还很长，希望每一个从业者，不仅仅满足于营销的技巧进行推进，而是在生产的上游端做更多的投入。

智能新世界，代表着一个新世界的开始。数字广告营销领跑智能生态，在适合的时候用合适的内容推送给适合的用户，这取决于在数据的挖掘阶段能够让更多更好的一些内容展现给用户。立足整个的数字传播市场，其规模仍在壮大，数字营销能够让很多用户受益，让内容填充得更加丰富。

在数字传播时代，若想实现颠覆，其突破口重点在于：筛选媒介，优化、升级平台，在大技术方面，围绕数据更加的去标签化用户，让自身平台有更多的数据维度分析。另外，需要围绕创意，因为客户的创意是多元化的，只有刚刚好的创意才能是最好的创意，所以内容创意以及整合思维，包括全案服务的意识也是需要共同去推动这个创意的产业链。

媒体数字化的趋势是不可逆的，其标志是用户ID+媒体内容的实时数据。，可被数字化的媒体应站在同一起跑线上应对媒体数字化趋势的到来。要重构媒体、企业和用户大数据，核心在于用户KID，就是核心ID。

之于企业，建立以用户KID为核心的企业大数据，迫在眉睫。在拥有更真实的企业大数据之后，企业也能够做到“大数据、大会员、大行销”，获得用户实时数据，从而实现用户和产品的连接与互动，真正实时地优化营销，还能够更进一步地运用大数据记录路径和行为，大胆假设趋势，快速推荐时间，动态调整计划，这就是企业大数据的核能表现。